IBM SPSS STATISTICS. Estadística Descriptiva y Modelo Lineal de Regresión Múltiple

Format: Paperback

Language: Español

Pages: 279

Publisher: Createspace (16 de noviembre de 2015)

ISBN: 1519239564

Format: PDF / Kindle / ePub

Size: 8.9 MB

Downloadable formats: PDF


IBM SPSS STATISTICS es un software fundamental para el trabajo estadístico. En este libro se presenta, a través de ejemplos , el modo de trabajo de este software en el campo de la estadística descriptiva y los modelos de regresión simple. El contenido se presenta secuenciado en dificultad e ilustrado con la metodología adecuada, siempre muy presente en el trabajo estadístico. Con la lectura de este libro se pretende facilitar la comprensión de los conceptos esenciales de la Estadística, a la vez que se realizan ejercicios para asentar y clarificar los conocimientos con la ayuda del sofware IBM SPSS STATISTICS. El contenido esencial del libro es el siguiente: 1.1 TRABAJANDO EN IBM SPSS 1.2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. MEDIDAS DE POSICIÓN, DISPERSIÓN Y FORMA. EXPLORACIÓN DE DATOS 2.1 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS 2.2 MEDIDAS DE POSICIÓN, DISPERSIÓN Y FORMA 2.3 PROCEDIMIENTO FRECUENCIAS DE SPSS 2.4 PROCEDIMIENTO DESCRIPTIVOS DE SPSS 2.5 PROCEDIMIENTOS INFORME DE ESTADÍSTICOS EN FILAS Y COLUMNAS DE SPSS 2.6 PROCEDIMIENTO RESUMIR DE SPSS 2.7 ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS 2.7.1 ANÁLISIS Y DETECCIÓN DE VALORES ATÍPICOS 2.7.2 ESTADÍSTICOS ROBUSTOS DE CENTRALIZACIÓN 2.7.3 ESTADÍSTICOS ROBUSTOS DE DISPERSIÓN 2.7.4 ESTADÍSTICOS ROBUSTOS DE ASIMETRÍA Y CURTOSIS 2.8 INFORMACIÓN FALTANTE O DATOS MISSING 2.8.1 TRATAMIENTO DE LOS DATOS AUSENTES. IMPUTACIÓN 2.9 EL PROCEDIMIENTO EXPLORAR DE SPSS 2.10 PROCEDIMIENTO GRÁFICOS DE CONTROL DE SPSS PARA LA DETECCIÓN DE VALORES ATÍPICOS 2.11 PROCEDIMIENTO ANALISIS DE VALORES PERDIDOS DE SPSS 2.12 PROCEDIMIENTO ANALIZAR PATRONES DE SPSS 2.13 PROCEDIMIENTO IMPUTAR VALORES DE DATOS PERDIDOS DE SPSS 2.14 PROCEDIMIENTO IDENTIFICAR CASOS ATÍPICOS DE SPSS OPERADORES Y FUNCIONES. APLICACIONES ESTADÍSTICAS 3.1 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES 109 3.2 TABLAS DE CORRELACIÓN 110 3.3 LA COVARIANZA 112 3.4 EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL ENTRE DOS VARIABLES 112 3.5 EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN POR RANGOS 114 3.6 INDEPENDENCIA DE VARIABLES 114 3.7 DISTRIBUCIONES DE MÁS DE DOS DIMENSIONES 115 3.8 LA MATRIZ DE COVARIANZAS 117 3.9 LA MATRIZ DE CORRELACIONES 117 3.10 LA MATRIZ DE CORRELACIONES PARCIALES 118 3.11 VARIABLES CUALITATIVAS 3.12 TABLAS DE CONTINGENCIA 3.13 DISTRIBUCIONES MARGINALES Y CONDICIONADAS 3.14 INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS. COEFICIENTES 121 3.15 CONTRASTES DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN 3.15.1 CONTRASTE DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN 3.15.2 CONTRASTE DEL COEFICIENTE DE REGRESIÓN 3.16 PROCEDIMIENTO CORRELACIONES BIVARIADAS DE SPSS 3.17 PROCEDIMIENTO CORRELACIONES PARCIALES DE SPSS 3.18 POCEDIMIENTO DISTANCIASDE SPSS 3.19 PROCEDIMIENTO TABLAS DE CONTINGENCIA DE SPSS GRÁFICOS ESTADÍSTICOS 4.1 EL MENÚ GRÁFICOS DE SPSS 4.2 GENERADOR DE GRÁFICOS 4.3 GRÁFICOS DE BARRAS 4.4 GRÁFICOS DE BARRAS 3-D 4.5 GRÁFICOS DE LÍNEAS 4.6 GRÁFICOS DE ÁREAS 4.7 GRÁFICOS DE SECTORES 4.8 HISTOGRAMAS 4.9 GRÁFICOS DE CAJA Y BIGOTES 4.10 GRÁFICOS DE DISPERSIÓN MODELO LINEAL DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 5.1 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE 5.2 ESTIMACIÓN DEL MODELO LINEAL DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 5.3 ESTIMACIÓN DEL MODELO, CONTRASTES E INTERVALOS DE CONFIANZA A TRAVÉS DEL CÁLCULO MATRICIAL 5.4 ANÁLISIS DE LOS RESIDUOS 5.5 EL PROBLEMA DE LA AUTOCORRELACIÓN Y SU DETECCIÓN 5.5.1 ESTADÍSTICO DW DE DURBIN-WATSON 5.6 SOLUCIONES PARA LA AUTOCORRELACIÓN 5.7 EL PROBLEMA DE LA HETEROSCEDASTICIDAD Y SU DETECCIÓN 5.7.1 CONTRASTE DE GLESJER 5.7.2 CONTRASTE DE BREUSH-PAGAN 5.8 SOLUCIONES PARA LA HETEROSCEDASTICIDAD 5.9 EL PROBLEMA DE LA MULTICOLINEALIDAD Y SU DETECCIÓN 5.10 SOLUCIONES PARA LA MULTICOLINEALIDAD. TRANSFORMAR LAS VARIABLES ADECUADAMENTE. 5.11 SPSS Y EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE 5.12 SPSS Y MODELOS CON HETEROCEDASTICIDAD. MÍNIMOS CUADRADOS PONDERADOS

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3 Comments

  • vittoria kaufman

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