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By Harald Nahrstedt

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Heuristische Probleml6sungsmethoden Aber auch Groner & Groner [2] nennen heuristische Probleml6sungsmethoden. ). 9 Aufgabenanalyse (Input, Output). 9 Abstraktion durch Reduktion und/oder Amplifikation (weglassen oder erg~inzen). 9 Wahl der Repr~isentation (Problemdarstellung). 9 Analogien (gibt es ein ~ihnlich gel6stes Problem). der einzusetzenden Heuristiken 11 - ~.. 9 . 6 Heuristik 9 Teill6sungen (top-down-design). ). 9 Trennung von Einflussgr61gen (ist y abh~tngig von x oder x und y abh~ngig von z).

Beim ersten Aufruf fragt das System nach dieser Zuordnung und wir k6nnen aus einer Ubersicht w~thlen. Abb. 2-3 Menti Algorithmen Mentipunkt Eindringtiefe 16 2 LOsungen von Gleichungen In der Tabellenansicht wird eine Berechnung zun~ichst durch den Aufruf des Formblatts gestartet. Nach einer Eingabe von Daten for r und x erhalten wir das Ergebnis (Abbildung 2-4). Abb. 2-4 Auswertung mit Beispieldaten Ubungen Schreiben Sie ein Programm, so dass ftir einen vorgegebenen Kugelradius die Eindringtiefen for einen Abdruckradius-Bereich von x 1 bis x 2 in einer Tabelle erstellt werden.

3 L6sungen von Gleichungen h6heren Grades Obungen Schreiben Sic ein Programm das for mehrere Kantenl~tngen z. B. von 50 bis 250 cm, mit einer Schrittweite von 10 cm, das jeweilige Malg x zum optimalen Volumen bestimmt und stellen Sie die Verh/iltnisse in einem Diagramm dar. Gibt es eine feste Beziehung zwischen a und Xoptimal? 36 3 LOsungen linearer Gleichungssysteme L6sungen linearer Gleichungssysteme Systeme linearer Gleichungen, kurz lineare Gleichungssysteme genannt, bestehen aus mehreren Gleichungen mit mehreren Unbekannten.

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